Data Engineer med fokus på AI/ML

Här får du möjlighet att utveckla datalösningar som används i praktiken - från att bygga robusta datapipelines och automatisera dataflöden till att utforska hur machine learning och LLMs kan användas för att skapa värde ur komplexa datamängder. OM TJÄNSTEN I rollen som Data Engineer blir du en del av en teknisk miljö där stora mängder data från både interna och externa källor behöver samlas in, bearbetas och göras tillgängliga för analys och vidare användning. Du arbetar genom hela dataflödet, från inhämtning och transformation till kvalitetssäkring, automatisering och integration med analys- och BI-lösningar. En viktig del av arbetet handlar om att utveckla lösningar som inte bara fungerar tekniskt, utan också är tillförlitliga, skalbara och möjliga att vidareutveckla över tid. Rollen innehåller även inslag av AI och machine learning, där du får möjlighet att utvärdera och implementera tekniker för exempelvis klassificering, berikning och analys av data. Det kan innebära arbete med såväl traditionella ML-metoder som LLM-baserade lösningar, beroende på problemställning och behov. Du kommer in i en befintlig teknisk miljö med verktyg som Python, Pandas, PySpark och Apache Airflow. Arbetet sker i nära dialog med både tekniska kollegor och verksamhetsnära intressenter, där du får vara med och omsätta behov till konkreta tekniska lösningar. Det här är en roll för dig som uppskattar kombinationen av självständigt utvecklingsarbete, komplexa dataproblem och möjligheten att påverka hur datalösningar utformas och används. ARBETSUPPGIFTER Utveckla, vidareutveckla och underhålla datapipelines för inhämtning, bearbetning och transformation av data. Utveckla Python-baserade lösningar för databehandling, analys och automatisering. Arbeta med datakvalitet, validering och strukturering av data från olika interna och externa källor. Implementera och vidareutveckla automatiserade arbetsflöden med exempelvis Apache Airflow. Utforska och tillämpa machine learning och LLM-baserade tekniker för relevanta användningsområden. Integrera bearbetad data med nedströms analysverktyg och BI-plattformar. Felsöka, optimera och kvalitetssäkra dataflöden med fokus på prestanda, stabilitet och långsiktig förvaltning. Dokumentera lösningar och bidra till kunskapsöverföring för att säkerställa att de kan vidareutvecklas och underhållas över tid.

VI SÖKER DIG SOM Har högskole - eller civilingenjörsutbildning inom relevant område Har 1-3 års arbetslivserfarenhet i en liknande roll Har stark teknisk grund inom Pyhton och data engineering Har god förståelse för machine learning och LLM samt praktisk erfarenhet av att tillämpa AI/ML på datarelaterade problem.

Vi tror att du är en person som tycker om att förstå hur saker fungerar på djupet och som gärna tar dig an komplexa problem där lösningen inte alltid är given från början. Du arbetar strukturerat och självständigt, tar ansvar för dina leveranser och har ett naturligt fokus på kodkvalitet och långsiktigt hållbara lösningar. Samtidigt är du pragmatisk och kan avgöra när en lösning är tillräckligt bra för att skapa värde och när det krävs ytterligare teknisk fördjupning. Eftersom rollen innebär samarbete med personer med olika teknisk bakgrund är det också viktigt att du kan diskutera tekniska vägval, förstå verksamhetens behov och förklara dina lösningar på ett tydligt sätt. OM ANSTÄLLNINGEN: Detta är ett konsultuppdrag på initialt 6 månader där du kommer vara anställd hos Friday. Denna tjänst omfattas av säkerhetsskydd. Säkerhetsprövning med registerkontroll kommer att genomföras före anställning i enlighet med säkerhetsskyddslagen. För vissa roller kan krav på svenskt medborgarskap förekomma. ÖVRIG INFO: Omfattning: Heltid Start: Omgående Placering: Norrort, Stockholm Lön: Marknadsmässig Rekryteringsansvarig: Nora Sundberg

Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval av kandidater och att annonsen kan stängs ner innan tjänsten är tillsatt om vi gått…