Wivoo, a Wavestone company · Posted 1d ago
Senior Data Product Manager
Job relayed by Stapply Data, its source: you apply there.
Consultancy. Consultancy or IT services firm: the work usually happens on assignment at a client.
- Location
- 🇫🇷 Paris, France
- Contract
- Full-time
- Role
- Other data roles
- Source
- Stapply Data
The posting
Rejoins notre équipe en tant que Senior Data Product Manager. En tant qu'expert en transformations Data Product, tu seras responsable du cadrage, du lancement et du suivi de produits data. Tu collaboreras étroitement avec les équipes business, produit et tech pour garantir que les Data Products délivrent une valeur mesurable. Tu soutiendras également le développement de l'offre Data Product et accompagneras les clients dans l'évaluation et le suivi de l'impact des initiatives Data Product.
- Participer aux réflexions stratégiques avec les directions métiers et data sur la mise en place d’une approche *Data as a Product*. - Contribuer au cadrage, au lancement et au suivi de Data Products : discovery, formalisation des besoins, conception, suivi d’industrialisation. - Collaborer étroitement avec les équipes business, produit et tech pour garantir que les Data Products délivrent de la valeur mesurable.
* **Expérience de 5 à 9 ans**, dont plusieurs années en conseil ou en entreprise sur des sujets de Product Management appliqués à la data/IA ou à la transformation data. * Expérience confirmée dans la conception, le lancement et le déploiement de Data Products ou d’approches *Data as a Product* dans des environnements complexes (grands comptes). * **Capacité à travailler avec des sponsors métiers et data** (jusqu’au niveau CODIR) pour cadrer les besoins, prioriser les initiatives et définir les indicateurs de succès. * **Aisance à collaborer avec des profils variés** (business, data, tech, IA) et à jouer le rôle de "pont" entre les différentes parties prenantes. * **Forte sensibilité produit** (*user-centric, metrics-driven*) combinée à une bonne compréhension des enjeux techniques (pipelines data, gouvernance, modèles IA, observabilité). * **Anglais professionnel** (écrit & oral).
**Bonus (atouts appréciés)**
* Expérience dans le luxe, la finance ou des environnements réglementés. * Familiarité avec les approches Data Mesh ou Product Thinking appliqué à la data. * Background technique (data engineering / ML) combiné à une pratique produit/stratégie.