Wivoo, a Wavestone company · Posted 1d ago
Head of Data Product – Niveau : Manager / Senior Manager
Job relayed by Stapply Data, its source: you apply there.
Consultancy. Consultancy or IT services firm: the work usually happens on assignment at a client.
- Location
- 🇫🇷 Paris, France
- Contract
- Full-time
- Role
- Data leadership
- Source
- Stapply Data
The posting
Rejoins notre équipe en tant que Head of Data Product. En tant que leader conseil, tu seras responsable de la transformation Data Product, de la structuration de l'offre à l'accompagnement des clients au niveau exécutif. Tu piloteras les déploiements et encadreras des consultants seniors. Ce poste nécessite une expérience de 10 à 15 ans, dont plusieurs années en conseil sur des sujets de Product Management appliqué à la data/IA ou en transformation data.
- Conseiller des directions sur la stratégie Data as a Product, gouvernance, model operating et création de valeur par les Data Products. - Porter et scaler l’offre Data Product : définition du positionnement, packaging, cadrage de missions complexes, et leadership commercial sur les opportunités. - Cadrer, lancer et suivre des Data Products avec les clients : discovery, priorisation, KPIs, adoption, industrialisation.
* Expérience de 10 à 15+ ans, dont plusieurs années en **conseil** sur des sujets de **Product Management appliqué à la data/IA ou en transformation data** (niveau Manager / Senior Manager requis). * Parcours avéré dans la conception, le déploiement et le scaling de **Data Products** ou d’approches "Data as a Product" chez des clients grands comptes. * Capacité à conseiller au niveau C-suite avec **crédibilité, influence et storytelling.** * Expérience de management/leadership transverse de profils seniors (Product, Data, Tech) dans un contexte de delivery. * Forte sensibilité produit (user-centric, metrics-driven) combinée à une compréhension solide des enjeux techniques (pipelines data, gouvernance, modèles IA, observabilité). * Anglais professionnel (écrit & oral).
Bonus (plus-value)
* Expérience dans le luxe, la finance ou des environnements réglementés. * Familiarité avec les approches Data Mesh ou Product Thinking applied to Data. * Background technique (data engineering / ML) combiné à une pratique produit/stratégie