AI Engineer - - CDI

Description de l'entreprise

Converteo est une société de conseil et de services technologiques qui pilote la transformation de ses clients grâce à la Data, l'IA et l'Agentique. De la stratégie à l’exécution, ses 500+ consultants et experts déploient les solutions technologiques les plus avancées pour plus de 200 acteurs majeurs de l’économie. Fondé en 2007, Converteo a son siège à Paris et dispose de bureaux à New York, Toronto, Madrid et Milan.

Découvrez le Hub Tech

Le Hub Tech est le véritable cœur du réacteur technologique de Converteo.

Au sein de ce Hub, vous intégrerez l'activité IA Engineering , spécialisée dans les plateformes IA & Agentic / LLMOps, l'ingénierie agentique et le Knowledge Engineering.

Cette combinaison d'expertises techniques et produit au sein de squads agiles garantit la construction de solutions robustes, scalables et créatrices de valeur durable.

Vous contribuerez à industrialiser des IA performantes et responsables, au sein d'un environnement qui valorise l'excellence, la formation continue et l'exploration de nouvelles technologies.

Si vous souhaitez relever des défis stimulants et devenir un partenaire de l'excellence IA & Agentique, cette opportunité est pour vous 😊

Description du poste

En tant qu'AI Engineer, vous rejoignez une équipe d'experts pour vous former et évoluer sur l'ingénierie logicielle et le développement de systèmes d'intelligence artificielle modernes. Épaulé(e) par nos Seniors et Leads, vous participez à la construction de solutions génératives et agentiques robustes, scalables et orientées produit.

Vos responsabilités s'articulent autour des missions suivantes :

• Ingénierie Agentique & GenAI (Build) : Vous participez au développement d'applications complexes propulsées par l'IAG (LLMs). Épaulé(e) par l'équipe, vous contribuez à la création d'architectures RAG et à la mise en place de systèmes multi-agents capables d'interagir avec les systèmes d'information (via des protocoles A2A ou MCP).

• Découverte LLMOps & Industrialisation ("Build to Run") : Vous apprenez à dépasser le stade du simple "notebook" pour aller vers la mise en production. Vous vous formez à l'intégration de bases de données vectorielles pour la mémoire à long terme des agents et aux principes d'observabilité des systèmes LLM (évaluation et fiabilité des réponses).

• Collaboration Agile & Synergie Produit : Nos projets sont organisés exclusivement en méthodologie agile au sein de squads. Vous collaborez quotidiennement avec des Product Owners (PO Data/IA), des Product Managers ou des AI Product Builders qui assurent le pilotage de la vision produit. Ensemble, vous aidez à traduire des cas d'usage métiers en architectures agentiques performantes.

• Développement des Hard Skills, R&D et Guilds : Vous vous investissez pleinement dans nos Guilds internes pour accélérer votre montée en compétences. Vous évoluez dans une dynamique purement Tech alliant innovation et R&D, afin de tester les derniers frameworks d'orchestration ou modèles de pointe (OpenAI, Anthropic, Mistral) et de contribuer au packaging d'assets réutilisables pour le Hub.

Votre profil

• Formation : Diplôme d'ingénieur issu d'une grande école (type Polytechnique, Télécom Paris, CentraleSupélec, Mines ParisTech, Les Ponts, ENSAE, SUPAERO, UTC, INSA, Centrale...) ou formation universitaire équivalente (Master Bac+5 en informatique, développement logiciel, mathématiques appliquées ou domaine connexe).

• Expérience : Jeune diplômé(e), vous justifiez d'une première expérience réussie (stage de fin d'études, césure ou alternance) en ingénierie logicielle (Software / Data Engineering) avec une forte appétence ou des projets autour de l'IA générative et agentique.

• Compétences techniques clés :

• Développement & Cloud : Très bonnes bases en Python et volonté d'apprendre les meilleures pratiques du "Software Engineering" (clean code, scalabilité). Curiosité pour les architectures cloud (approche GCP First priorisée, ou AWS/Azure) et les concepts de microservices / APIs REST.

• Écosystème GenAI : Fort intérêt ou première manipulation des LLMs de pointe (ChatGPT, Mistral, Gemini, Anthropic) et intérêt pour le prompting.

• Orchestration & Agents : Connaissance théorique ou premiers projets académiques/stages utilisant l'approche RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des frameworks comme LangChain, LlamaIndex ou CrewAI.

• LLMOps / MLOps : Sensibilité à la mise en production, à l'intégration continue (CI/CD) et à l'observabilité des systèmes d'IA (ex: LangSmith) pour en garantir la fiabilité.

• Qualités personnelles :

• Forte capacité d'apprentissage, curiosité technologique constante et proactivity.

• Excellent esprit d'équipe et de collaboration, humilité et envie de se faire mentorer pour progresser rapidement au sein de squads agiles.

Notre process de recrutement

• Un entretien de fit avec un lead et un recruteur (45 minutes en visio)

• Un entretien technique avec un lead et un senior AI Engineer (1 heure dans nos locaux)

• Un entretien final avec un partner (45 minutes en visio)

Conditions du poste

• Locaux situés à Paris intramuros : 40 Avenue des Terroirs de France - 75012 Paris

• Contrat en CDI, statut Cadre

• Poste à pourvoir dès que possible

• Rémunération attractive

Notre petit + ?

Et parce que le bien-être de l'équipe est au cœur de notre modèle, quelques infos sur le cadre de travail :

• Equilibre vie pro / vie perso (temps de travail maîtrisé, mesures pour accompagner la parentalité)

• Une School interne pour se former et se certifier sur des outils continuellement

• Une politique de télétravail flexible

• Des bureaux spacieux tout confort au Cour St Emilion

• Équipement pour travailler en remote + participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle)

• Des teambuildings fréquents pour se retrouver

• Une multitude d'activités proposées via le CSE : abonnement à WellPass (ex-GymLib), soirées à thème à l'extérieur (fléchettes, karaoké, bowling...), soirées dans nos locaux (peinture sur céramique, jeux de société, tricot...), week-end Ski...

• Valorisation des mobilités douces (forfait mobilité durable pour les adeptes du vélo ou de la trottinette)