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dataaaaa!

Universidad de Ingeniería y Tecnología - UTEC · Posted 11mo ago

Docente TP Maestría en Ciencia de Datos e IA (Curso: Deep Learning)

Location
🇵🇪 Barranco, Peru
Contract
Full-time
Role
Data science
Source
Employer’s own job board (Teamtailor)

Stack

  • Databricks
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • MLflow
  • AWS
  • GCP
  • Azure
  • Docker

The posting

En la Universidad de Ingeniería y Tecnología UTEC Posgrado nos encontramos en búsqueda de un/una Docente Tiempo Parcial - Curso: Deep Learning

¿Qué harás?

• Estarás a cargo del dictado del curso Deep Learning, clave para el desarrollo de soluciones de IA basadas en arquitecturas neuronales profundas.

• Diseñarás, prepararás y actualizarás el material de clases, alineado con las últimas tendencias y frameworks del ecosistema de Deep Learning.

• Evaluarás el desempeño de los estudiantes mediante prácticas, proyectos aplicados y evaluaciones por competencias.

• Guiarás a los estudiantes en el desarrollo de modelos, experimentos y pipelines de Deep Learning.

¿Qué buscamos? Conocimientos Técnicos:

• Fundamentos de Deep Learning: Redes neuronales, retropropagación, funciones de activación, normalización y optimización.

• Arquitecturas avanzadas: CNN, RNN, LSTM, Transformers, Autoencoders y GANs.

• Frameworks y librerías: TensorFlow, PyTorch, Keras, entre otros.

• Procesamiento de datos: técnicas de preprocesamiento, y manejo de datasets a gran escala.

• Entrenamiento y despliegue: experiencia en entrenamiento distribuido, tuning de hiperparámetros, evaluación de modelos y despliegue en producción (MLOps).

• Computación acelerada: uso de GPU/TPU y entornos en la nube (AWS, GCP, Azure) para entrenamiento de modelos.

Deseables:

• Experiencia previa en docencia universitaria o de posgrado.

• Participación en proyectos de investigación o desarrollo aplicados a IA-

• Publicaciones, presentaciones o contribuciones en comunidades de Machine Learning.

• Experiencia en la integración de modelos de Deep Learning en soluciones reales (productos, servicios o sistemas industriales).

• Conocimiento práctico de herramientas complementarias como Docker, MLflow, FastAPI, y entornos colaborativos (Colab, JupyterHub, Databricks).

¿Qué te ofrecemos?

• Salario acorde al mercado.

• Descuentos en más de 200 establecimientos.

• Oportunidad de aprender e involucrarte en distintos proyectos de UTEC.

Si quieres conocernos mejor:

• Visita nuestra web: https://utec.edu.pe/

• Síguenos en LinkedIn: https://www.linkedin.com/school/utec-universidad-de-ingenieria-y-tecnologia/mycompany/

Si crees que este es tu rol y que las responsabilidades descritas son lo que estás buscando.

¡Tenemos ganas de conocerte!

“En UTEC reafirmamos nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión. Garantizamos procesos de selección equitativos, basados en el respeto y la igualdad de oportunidades para todas las personas, sin distinción de origen, género, edad o discapacidad.”