Universidad de Ingeniería y Tecnología - UTEC · Posted 11mo ago
Docente TP Maestría en Ciencia de Datos e IA (Curso: Deep Learning)
- Location
- 🇵🇪 Barranco, Peru
- Contract
- Full-time
- Role
- Data science
- Source
- Employer’s own job board (Teamtailor)
Stack
- Databricks
- PyTorch
- TensorFlow
- MLflow
- AWS
- GCP
- Azure
- Docker
The posting
En la Universidad de Ingeniería y Tecnología UTEC Posgrado nos encontramos en búsqueda de un/una Docente Tiempo Parcial - Curso: Deep Learning
¿Qué harás?
• Estarás a cargo del dictado del curso Deep Learning, clave para el desarrollo de soluciones de IA basadas en arquitecturas neuronales profundas.
• Diseñarás, prepararás y actualizarás el material de clases, alineado con las últimas tendencias y frameworks del ecosistema de Deep Learning.
• Evaluarás el desempeño de los estudiantes mediante prácticas, proyectos aplicados y evaluaciones por competencias.
• Guiarás a los estudiantes en el desarrollo de modelos, experimentos y pipelines de Deep Learning.
¿Qué buscamos? Conocimientos Técnicos:
• Fundamentos de Deep Learning: Redes neuronales, retropropagación, funciones de activación, normalización y optimización.
• Arquitecturas avanzadas: CNN, RNN, LSTM, Transformers, Autoencoders y GANs.
• Frameworks y librerías: TensorFlow, PyTorch, Keras, entre otros.
• Procesamiento de datos: técnicas de preprocesamiento, y manejo de datasets a gran escala.
• Entrenamiento y despliegue: experiencia en entrenamiento distribuido, tuning de hiperparámetros, evaluación de modelos y despliegue en producción (MLOps).
• Computación acelerada: uso de GPU/TPU y entornos en la nube (AWS, GCP, Azure) para entrenamiento de modelos.
Deseables:
• Experiencia previa en docencia universitaria o de posgrado.
• Participación en proyectos de investigación o desarrollo aplicados a IA-
• Publicaciones, presentaciones o contribuciones en comunidades de Machine Learning.
• Experiencia en la integración de modelos de Deep Learning en soluciones reales (productos, servicios o sistemas industriales).
• Conocimiento práctico de herramientas complementarias como Docker, MLflow, FastAPI, y entornos colaborativos (Colab, JupyterHub, Databricks).
¿Qué te ofrecemos?
• Salario acorde al mercado.
• Descuentos en más de 200 establecimientos.
• Oportunidad de aprender e involucrarte en distintos proyectos de UTEC.
Si quieres conocernos mejor:
• Visita nuestra web: https://utec.edu.pe/
• Síguenos en LinkedIn: https://www.linkedin.com/school/utec-universidad-de-ingenieria-y-tecnologia/mycompany/
Si crees que este es tu rol y que las responsabilidades descritas son lo que estás buscando.
¡Tenemos ganas de conocerte!
“En UTEC reafirmamos nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión. Garantizamos procesos de selección equitativos, basados en el respeto y la igualdad de oportunidades para todas las personas, sin distinción de origen, género, edad o discapacidad.”