Développeur.euse IA senior, Opérations Produit

À propos de Workleap

Workleap est une entreprise tech montréalaise fondée en 2006. Bâtisseurs dans l'âme, on crée des produits simples qui font une réelle différence pour ceux qui les utilisent. On a deux lignes de produits : L'agent Workleap , notre nouvelle solution conçue pour aider chaque gestionnaire à être plus efficace et ShareGate , la référence mondiale de migration et de gouvernance Microsoft 365. Plus de 15 000 entreprises dans le monde nous font confiance pour faire exactement ça. On est intentionnels dans notre choix des gens qu'on recrute : des personnes qui ont envie de retrousser leurs manches et de construire quelque chose de significatif dans une des périodes les plus excitantes de l'histoire de la tech.

Ton rôle

Chez Workleap, nos équipes d'ingénierie livrent déjà plus de deux fois plus vite grâce à l'IA. Maintenant, on étend ça à tout ce qui entoure le code : briefs, specs, design, lancement et mesure. L'idée est simple : les agents font le travail, et les humains prennent les décisions. On repense la façon dont on construit les produits et on explore les possibilités techniques : ce n'est que le début. Comme Développeur.euse IA senior.e, tu te joins à nous pour façonner et bâtir cette solution, et t'assurer qu'elle repose sur des fondations techniques solides.

Ton impact :

• Livrer les premiers agents en production avec nos Gestionnaire produit, en commençant par la création de briefs et la transition du Gestionnaire produit vers le design, puis en les étendant au reste du cycle de vie du produit.

• Façonner l'architecture et les standards communs (orchestration, skills, mémoire, evals, garde-fous) pour que nos deux lignes de produits reposent sur la même fondation.

• Prendre en charge la qualité en production de ces agents : observabilité, tests, sécurité et coûts intégrés dès le départ, avec une approbation humaine à chaque étape clé.

• Co-concevoir avec les Gestionnaires produits : comprendre comment ils travaillent, réutiliser ce qu'ils ont déjà automatisé et livrer de petites itérations qu'ils testent et adoptent.

• Mesurer ce qui fonctionne : temps sauvé, délai entre le signal client et la décision livrée, coût par agent et par fonctionnalité, puis couper ce qui n'ajoute pas de valeur.

• Faire grandir les autres : partager tes pratiques de développement d'agents pour que l'équipe puisse bâtir, opérer et améliorer des agents en toute autonomie.

Ton équipe

Au cours des 6 à 12 prochains mois, tu vas plancher sur des questions comme : comment un agent transforme-t-il une idée en un brief qu'un.e Product Manager approuve sans le réécrire ? Comment des agents spécialisés se transmettent-ils le contexte sans le perdre ni faire exploser les coûts ? Comment décide-t-on qu'un agent est assez fiable pour alléger une étape de validation ? La vision est claire et une preuve de concept dans Slack est en cours : tu arrives assez tôt pour façonner l'architecture et transformer ce début en standard de production.

Tu te joins à l'équipe Operations Produit , une petite équipe qui sert les Gestionnaires produit des deux lignes de produits et qui s'occupe déjà du tracking, de la qualité des données produit et de l'analytique. Tu vas travailler au quotidien avec cette équipe, avec notre équipe AI-Software Development Life Cycle, qui automatise déjà la livraison logicielle, et avec nos Product Managers des deux lignes de produits. Tu vas aussi collaborer avec le.la Développeur.euse IA senior.e de notre équipe Data pour partager patterns et outillage. On utilise l'IA tous les jours, on décide vite et on livre par itérations.

Notre écosystème technologique comprend Claude (Claude Code, skills, Managed Agents, Design), MCP, Slack, Jira, Confluence, GitHub, Mixpanel, Snowflake, Azure, etc.

Ce que tu apportes

• La maîtrise de l’anglais est requise, car tu vas collaborer régulièrement avec des collègues, des clients et des partenaires qui parlent une autre langue que le français;

• Solide expérience en ingénierie de production sur l'ensemble du cycle de développement d'agents ;

• Expérience concrète de conception et de mise en production de systèmes multi-agents (orchestration, outils, contexte et mémoire), intégrés à des outils comme Slack, Atlassian et MCP ;

• Expérience en instrumentation et en évaluation de systèmes : evaluation, observabilité, tests de régression et suivi des coûts ;

• Bon jugement architectural en matière de fiabilité, de sécurité et de coûts, y compris pour choisir le bon modèle pour la bonne tâche, et la confiance pour forger et défendre une opinion technique ;

• Expérience de création de composants ou d'outils que d'autres personnes adoptent ;

• Vrai sens du produit : tu comprends comment travaille un.e Gestionnaire produit et tu construis avec les utilisateur.rice.s, pas dans ton coin ;

• Le goût de bâtir en équipe et d'aider les gens à changer leur façon de travailler en partageant tes pratiques ;

• Un mindset de bâtisseur.euse : tu assumes ce que tu livres, l'ambiguïté d'un projet à ses débuts ne te dérange pas, et tu utilises des outils de développement assistés par l'IA au quotidien, avec un esprit critique ;

• Atout : expérience en gestion de produit, ou sur un produit B2B SaaS, RH ou TI.

La plupart de cela te ressemble ? Postule.

Ce que le poste inclut

• Salaire de base : 140 000$ - 170 000$. Cette fourchette reflète notre échelle salariale pancanadienne. L'offre finale peut être ajustée selon la région du candidat pour s'aligner avec les conditions du marché local.

• Programme de bonus annuel.

• Programme LTIP , participation à la croissance à long terme de Workleap.

• REER + Assurances collectives familiales + télémédecine + budget bien-être annuel.

• Politique de vacances flexible.

• Télétravail, avec accès à nos bureaux de Montréal.

• Rassemblement en personne deux fois par an.

• Claude accessible à tous.

Ce qui nous anime

Chez Workleap, on construit des logiciels au cœur de l'expérience de travail, au quotidien, à tous les niveaux.

On avance vite. Les priorités évoluent, les décisions se prennent avec l'information qu'on a, et on itère. Si tu carbures à l'intensité et que l'ambiguïté ne te fait pas peur, tu vas te sentir chez toi. On est des bâtisseurs. On fait ce qu'il faut pour avancer. L'IA fait partie de l'arsenal. On l'utilise pour aller plus vite et décider plus intelligemment, pas pour remplacer le jugement.

Si tu veux de l'impact réel et un endroit où tes décisions comptent, c'est ici.

Comment on recrute

La transparence, c'est notre façon de recruter — pour toi comme pour nous.

Voici comment ça se passe : un premier échange avec un.e recruteur.euse, puis un entretien virtuel avec le.la gestionnaire d'embauche. Tu complètes ensuite une étude de cas à faire chez toi, suivie d'une rencontre avec de futur.es collègues pour en discuter ensemble. Selon le poste, le parcours peut varier légèrement — ton.ta recruteur.euse t'en donnera tous les détails lors de votre premier appel.

On utilise l'IA pour soutenir certaines étapes du processus, mais chaque décision d'embauche reste humaine.

On a hâte de te rencontrer.

En postulant, tu confirmes avoir lu et accepté notre politique de confidentialité .

#LI-Remote