Développeur.euse IA senior, Data

À propos de Workleap

Workleap est une entreprise tech montréalaise fondée en 2006. Bâtisseurs dans l'âme, on crée des produits simples qui font une réelle différence pour ceux qui les utilisent. On a deux lignes de produits : L'agent Workleap , notre nouvelle solution conçue pour aider chaque gestionnaire à être plus efficace et ShareGate , la référence mondiale de migration et de gouvernance Microsoft 365. Plus de 15 000 entreprises dans le monde nous font confiance pour faire exactement ça. On est intentionnels dans notre choix des gens qu'on recrute : des personnes qui ont envie de retrousser leurs manches et de construire quelque chose de significatif dans une des périodes les plus excitantes de l'histoire de la tech.

Ton rôle

Chez Workleap, passer de l'expérimentation en IA à des solutions en production fait déjà partie de notre façon de développer nos produits et d'améliorer nos opérations internes. Notre équipe Data possède une solide expertise en ingénierie et en science des données; ce rôle vient y ajouter une expertise dédiée au développement et à l'exploitation de systèmes d'IA en production. À titre de Développeur.euse IA senoir, tu concevras, développeras et exploiteras les systèmes d'IA et les workflows agentiques qui connectent les modèles d'IA à nos données, nos outils et nos applications. Tu contribueras aussi à définir les orientations techniques pour bien y arriver.

Ton impact :

• Livrer des systèmes d'IA et des workflows agentiques en production qui apportent une valeur mesurable aux produits et aux opérations internes de Workleap.

• Assurer la qualité de ces systèmes en production, en intégrant dès le départ l'observabilité, les tests, la sécurité et la maîtrise des coûts.

• Transformer les résultats des évaluations réalisées par les scientifiques de données en améliorations techniques concrètes, pour mesurer si les systèmes s'améliorent ou se dégradent.

• Développer les intégrations de contexte qui permettent aux agents d'utiliser correctement les données gouvernées et les fonctionnalités de nos applications.

• Définir des approches et des composants réutilisables pour que les autres équipes puissent bâtir sur des fondations éprouvées plutôt que de repartir de zéro.

• Orienter les décisions d'architecture en tenant compte de la qualité, des risques et des coûts, et en rendant les compromis explicites.

Ton équipe

Tu te joindras à l'équipe Shared Tech - Data de Workleap, une équipe de six spécialistes en ingénierie et en science des données qui aiment mettre la main à la pâte. On est responsables des fondations de données et d'IA qui soutiennent nos produits et nos équipes internes. On valorise le jugement technique, le pragmatisme, la simplicité, l'autonomie, la collaboration et la fiabilité de ce qu’on livre . Tu travailleras étroitement avec les deux disciplines et collaboreras avec les équipes de développement logiciel, de produit, de plateforme et de sécurité pour amener des solutions d'IA en production.

Au cours des 6 à 12 prochains mois, tu travailleras sur des défis bien concrets : comment permettre à quelqu'un de poser une question sur nos données et d'obtenir une réponse digne de confiance? Comment déterminer si un agent d'IA est suffisamment fiable pour lui confier davantage de responsabilités? Comment exploiter nos fonctionnalités d'IA avec la même rigueur que n'importe quel autre système critique?

Notre environnement technologique comprend Python, SQL, Snowflake (Cortex, Cortex Agents, Cortex Code), Claude, OpenAI, Braintrust, OpenTelemetry, Terraform et GitHub .

Ce que tu apportes

• Une solide expérience en développement logiciel pour la production, particulièrement avec Python et SQL, ainsi qu'en tests, CI/CD et exploitation de systèmes infonuagiques;

• Une expérience concrète dans la conception, le développement et l'exploitation d'applications d'IA utilisant des modèles de fondation, des agents, des outils et du contexte;

• Une expérience en instrumentation et en évaluation de systèmes non déterministes : observabilité, évaluations et tests de régression;

• Un bon jugement architectural en matière de fiabilité, de sécurité et de coûts, et la capacité de prendre position et de défendre tes choix techniques;

• Une expérience dans le développement de composants ou d'outils réutilisés par d'autres développeuses et développeurs;

• Une connaissance pratique de Snowflake et de ses fonctionnalités d'IA (Cortex), ou la capacité de te familiariser rapidement avec celles-ci;

• Un esprit bâtisseur : tu prends en charge ce que tu livres, tu expérimentes rapidement et tu utilises quotidiennement les outils de développement assistés par l'IA, avec discernement;

• La maîtrise de l’anglais est requise, car tu vas collaborer régulièrement avec des collègues, des clients et des partenaires qui parlent une autre langue que le français ;

• Atout : une expérience avec les services d'IA d'Azure, AWS ou GCP, ou avec des plateformes et des outils qui facilitent l'adoption de l'IA par d'autres équipes.

La plupart de cela te ressemble ? Postule.

Ce que le poste inclut

• Salaire de base : 140 000$ - 170 000$. Cette fourchette reflète notre échelle salariale pancanadienne. L'offre finale peut être ajustée selon la région du candidat pour s'aligner avec les conditions du marché local.

• Programme de bonus annuel.

• Programme LTIP , participation à la croissance à long terme de Workleap.

• REER + Assurances collectives familiales + télémédecine + budget bien-être annuel.

• Politique de vacances flexible.

• Télétravail, avec accès à nos bureaux de Montréal.

• Rassemblement en personne deux fois par an.

• Claude accessible à tous.

Ce qui nous anime

Chez Workleap, on construit des logiciels au cœur de l'expérience de travail, au quotidien, à tous les niveaux.

On avance vite. Les priorités évoluent, les décisions se prennent avec l'information qu'on a, et on itère. Si tu carbures à l'intensité et que l'ambiguïté ne te fait pas peur, tu vas te sentir chez toi. On est des bâtisseurs. On fait ce qu'il faut pour avancer. L'IA fait partie de l'arsenal. On l'utilise pour aller plus vite et décider plus intelligemment, pas pour remplacer le jugement.

Si tu veux de l'impact réel et un endroit où tes décisions comptent, c'est ici.

Comment on recrute

La transparence, c'est notre façon de recruter — pour toi comme pour nous.

Voici comment ça se passe : un premier échange avec un.e recruteur.euse, puis un entretien virtuel avec le.la gestionnaire d'embauche. Tu complètes ensuite une étude de cas à faire chez toi, suivie d'une rencontre avec de futur.es collègues pour en discuter ensemble. Selon le poste, le parcours peut varier légèrement — ton.ta recruteur.euse t'en donnera tous les détails lors de votre premier appel.

On utilise l'IA pour soutenir certaines étapes du processus, mais chaque décision d'embauche reste humaine.

On a hâte de te rencontrer.

En postulant, tu confirmes avoir lu et accepté notre politique de confidentialité .

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