Mid Data Engineer / Data Modeler

Habilidades clave: Data Modeling, Erwin, Data Lake, Lakehouse, Databricks, Oracle, Azure, Python, Spark, Data Warehouse.

Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia en modelamiento de datos, ingeniería de datos y diseño de soluciones analíticas para Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana).

En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer / Data Modeler (#20799-7-2) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

• Diseñar y desarrollar modelos de datos para soluciones analíticas y plataformas empresariales.

• Elaborar modelos dimensionales, analíticos y tabulares utilizando Erwin.

• Diseñar estructuras de datos para arquitecturas basadas en Data Lake y Lakehouse.

• Participar en el diseño y evolución de modelos en diferentes capas de Big Data.

• Construir y documentar modelos tácticos orientados al flujo de información hacia plataformas analíticas.

• Manipular, transformar y validar datos provenientes de múltiples fuentes.

• Participar activamente en ceremonias Scrum y procesos de trabajo ágiles.

• Gestionar tareas y seguimiento de actividades a través de Jira y tableros Kanban.

• Colaborar con equipos de arquitectura, ingeniería y negocio para asegurar la calidad y consistencia de los modelos implementados.

• Promover buenas prácticas de gobierno, calidad y modelamiento de datos.

Requisitos indispensables

• Mínimo 3 años de experiencia en modelamiento de datos.

• Experiencia en modelamiento dimensional.

• Experiencia en modelamiento analítico.

• Experiencia en diseño de modelos tabulares.

• Experiencia utilizando Erwin.

• Experiencia diseñando soluciones para Data Warehouse.

• Experiencia trabajando con Data Lake.

• Experiencia trabajando con Lakehouse.

• Experiencia modelando estructuras de datos para arquitecturas Big Data.

• Experiencia manipulando información en Oracle.

• Experiencia trabajando con Databricks.

• Experiencia utilizando Azure.

• Experiencia utilizando Impala.

• Experiencia utilizando Hive.

• Conocimiento de Python.

• Experiencia participando en proyectos de ingeniería de datos y analítica avanzada.

• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.

• Experiencia utilizando Jira.

• Conocimiento de Scrum y Kanban.

Conocimientos técnicos

• Python.

• SSIS.

• SSAS.

• SSRS.

• Erwin.

• Power Automate.

• Azure.

• AWS.

• Google Cloud Platform (GCP).

• Data Warehouse.

• Data Lake.

• Lakehouse.

• HDFS.

• Hive.

• Apache Spark.

Bases de datos

• Oracle.

• SQL Server.

• MySQL.

• MongoDB.

• Cosmos DB.

Plataformas y herramientas

• Linux.

• Windows.

• Android.

• Power BI.

• Jira.

Requisitos deseables

• Experiencia en arquitecturas modernas de datos y analítica.

• Experiencia en entornos financieros.

• Conocimiento de gobierno de datos y calidad de información.

• Certificaciones relacionadas con Azure, AWS o Databricks.

• Experiencia en proyectos de transformación digital basados en datos.

Competencias

• Pensamiento analítico.

• Capacidad de modelamiento y abstracción.

• Resolución de problemas.

• Comunicación efectiva.

• Trabajo colaborativo.

• Orientación a resultados.

• Organización y atención al detalle.

• Proactividad.

• Aprendizaje continuo.

Publicado el: 07-10-2026.

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos por edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, condición socioeconómica o nacionalidad.