Analyst-e performance et données support client bilingue (fr/en)

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME. Safran Cabin est n°1 mondial des intérieurs d'avions. Safran Cabin fournit des aménagements intérieurs innovants, intelligents et responsables, et des équipements avancés de gestion de l'eau et des déchets. Ici, vous développez vos compétences et évoluez au sein d'une communauté d'experts qui vous enrichit chaque jour. Ici, la collaboration connecte nos équipes à travers le monde. Le saviez-vous ? Nous avons déjà volé ensemble ! Envie de nous rejoindre ? En savoir plus sur Safran Cabin (hyperlink pour la partie soulignee: ) Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. Descriptif missionAu sein du réseau mondial du Support Client (CSM), l'Analyste Données & Performance du Support Client est le référent principal, utilisateur clé, analyste de données et pilote de l'amélioration de la performance pour les applications du Support Client. Le titulaire du poste est responsable de garantir le bon fonctionnement, la fiabilité et l'efficacité de l'ensemble des outils et applications de support destinés aux clients et aux équipes internes. Cela comprend l'administration et le suivi quotidiens des systèmes CRM, des portails clients, des outils de gestion des tickets et des tableaux de bord de reporting utilisés par les utilisateurs internes et externes. Il veille également à l'exactitude et à la disponibilité des données afin que les équipes opérationnelles disposent d'une vision fiable des demandes clients, de la performance des services et des engagements contractuels. Au quotidien, l'analyste assure la gestion des incidents, des problèmes et des communications liés à ces applications. Il coordonne les actions avec les équipes informatiques et les prestataires externes afin de résoudre les problèmes techniques, de minimiser les interruptions de service et de tenir les parties prenantes informées des risques, de l'avancement des actions et des délais de résolution. Par ailleurs, l'analyste joue un rôle essentiel dans l'évolution future des outils et applications du Support Client. Il recueille les besoins métier, contribue à la conception des solutions et participe aux phases de test et de déploiement des nouvelles fonctionnalités. Le poste est rattaché au Vice-Président Support Client, avec un rattachement fonctionnel au Directeur de la Digitalisation. Principales responsabilités - Assurer le rôle de Key User CSM pour l'ensemble des applications du Support Client, notamment : Microsoft Dynamics ; Portail Client ; Systèmes ERP. - Agir en tant qu'analyste de données pour le Support Client en validant les rapports, KPI et indicateurs de performance afin de garantir que les décisions métier reposent sur des données fiables. - Vérifier l'exactitude, l'exhaustivité, la cohérence et la pertinence des données mises à disposition des utilisateurs du Support Client et du management. - Garantir que les rapports et tableaux de bord fournissent des données de qualité, pertinentes pour l'activité, et identifier les problèmes de qualité des données à leur source. - Analyser la performance du Support Client et identifier les écarts, tendances, causes racines et opportunités d'amélioration. - Piloter et coordonner les actions d'amélioration sur la base des analyses de données et des performances opérationnelles. - Formuler des recommandations fondées sur les données afin d'améliorer la performance client, le niveau de service, la réactivité et la satisfaction globale des clients.