Ingénieur Industrie 4.0 Data & Automatisation industrielle - Freelance

Taux journalier (TJM): 550CONTEXTEUne entreprise du secteur Énergie recherche un Ingénieur Industrie 4.0 expérimenté pour accompagner l'accélération des projets de digitalisation et d'automatisation du site de Jeumont.MISSIONSLa mission couvre à la fois le pilotage transverse et la réalisation opérationnelle des projets : *    Déploiement de solutions de guidage assisté par IA pour les opérations de manutention *    Acquisition de données sur équipements industriels *    Exploitation et analyse de données process *    Automatisation des flux de données entre systèmes industriels *    Mise en place d'outils de suivi de la performance et de maîtrise statistique des procédés *    Suivi des jalons, des risques, du budget et reporting auprès des instances de pilotageENVIRONNEMENT TECHNIQUE *    Power BI *    WinCC OA *    IbaPDA / IbaAnalyzer *    Polyworks *    Bases de données industriellesCONDITIONS DE TRAVAIL *    5 ans d'expérience minimum *    Langues : français, anglais si possible *    Lieu : Jeumont *    Démarrage : novembre 2026 1.  Minimum 5 ans d'expérience sur des projets Industrie 4.0, digitalisation ou transformation industrielle 2.  Capacité à intervenir à la fois en pilotage de projet et en réalisation technique 3.  Forte appétence pour les environnements industriels et les sujets Data, Process et Automatisation 4.  Autonomie dans la conduite des travaux et la réalisation des solutions 5.  Approche pragmatique, orientée résultats et amélioration de la performance industrielle 6.  Capacité à fédérer et coordonner des interlocuteurs métiers variés sans lien hiérarchique 7.  Bonnes capacités d'analyse, de résolution de problèmes et de structuration 8.  Capacité à formaliser, standardiser et industrialiser les solutions développées 9.  Connaissance du secteur nucléaire et de ses contraintes SI appréciée 10. Compétences en pilotage de projets Industrie 4.0 et digitalisation industrielle 11. Compétences en acquisition et exploitation de données industrielles 12. Compétences en analyse de données et résolution de problématiques industrielles 13. Compétences en data visualisation et mise en place de KPI 14. Compétences en développement d'outils de traitement et de visualisation de données 15. Compétences en automatisation de processus industriels 16. Connaissance des environnements OT et équipements industriels 17. Bases en usinage 18. Maîtrise statistique des procédés (MSP, Cpk, Cgk) 19. Compétences en conduite du changement et formation utilisateurs 20. Langues : français, anglais si possible