Senior AI Engineer

Rejoignez Cyclife Digital Solutions, une filiale du groupe EDF spécialisée dans les technologies numériques et la transformation digitale. En tant que Senior AI Engineer, vous serez responsable de la conception et du développement de solutions d'intelligence artificielle, de l'intégration industrielle des solutions IA, de la recherche et du développement, ainsi que de l'analyse et de la valorisation des données industrielles. Vous travaillerez en étroite collaboration avec d'autres experts de l'unité et serez impliqué dans des projets de transformation digitale dans l'industrie nucléaire. - Conception et développement de solutions IA, y compris la mise en place de chaînes d’extraction de documents et la construction de jeux d’évaluation. - Intégration industrielle des solutions IA, en travaillant avec les équipes techniques pour intégrer les modèles dans des environnements contraints. - Assurer une veille active sur les modèles génératifs et les frameworks IA applicables en environnement industriel critique.

Formation

Bac +5 à Bac +8 (école d’ingénieurs, université) en Data Science, IA, Mathématiques appliquées, Informatique industrielle ou Physique nucléaire / modélisation avec spécialisation IA. Expérience

5 ans minimum d’expérience en déploiement de solutions IA dans un contexte industriel (énergie, défense, aéronautique, santé ou nucléaire). Une expérience dans le traitement de données 3D, physiques ou de capteurs (capteurs de process, jumeaux numériques, simulation) sera un atout apprécié. Une expérience de RAG en production et la culture GMAO sont appréciées. Compétences techniques

Langages : Python avancé (obligatoire) avec mise en production de services IA (FastAPI ou équivalent), SQL, C++ (souhaité pour intégration). Frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, MLflow, ONNX ; data engineering : SQL/NoSQL, Spark, pipelines industriels (OPC-UA, SCADA). IA générative et RAG : LLMs, chunking, embeddings, recherche hybride (dense + BM25), reranking, graphRAG, agents conversationnels, modèles de diffusion ; évaluation de RAG et détection d’hallucinations. Bases vectorielles : Qdrant, Weaviate, Pinecone ou équivalent ; serving de LLM à poids ouverts (vLLM, TGI) et optimisation d’inférence GPU ; extraction de documents (OCR). MLOps et cloud : Docker, Kubernetes, CI/CD, DVC, Airflow, Langfuse/LangSmith ; Azure, GCP, AWS ; sensibilité aux coûts (FinOps). Cybersécurité et conformité : environnements critiques et données sensibles, RGPD et souveraineté des données, notions de sécurité applicative (OIDC, RBAC). Soft skills

Goût pour l’innovation appliquée et le terrain industriel ; rigueur scientifique et sens de la traçabilité des modèles. Capacité à vulgariser et collaborer avec des experts métiers (opérateurs, ingénieurs sûreté, formateurs). Rigueur scientifique et sens de la traçabilité des modèles. Esprit d’équipe, curiosité et autonomie.