Ingénieur IA - Services Financiers – Ile-de-France

Rejoignez Sopra Steria, un leader européen de la transformation numérique. En tant qu'Ingénieur IA, vous serez au cœur de l'innovation technologique, en concevant et développant des solutions d'IA générative et agentique pour le secteur financier. Vous travaillerez en étroite collaboration avec diverses équipes et contribuerez à l'évolution des standards et des pratiques en matière d'IA. - Concevoir et développer des solutions d'IA générative et agentique exploitant les plateformes selon les spécifications métier. - Intégrer, configurer et optimiser les modèles de langage pour les cas d'usage à déploiement massif. - Implémenter des pipelines techniques et mettre en place des mécanismes de contrôle de qualité, de monitoring et de détection des hallucinations.

Vous avez 5 ans minimum d'expérience professionnelle sur un poste similaire.

**COMPÉTENCES CLÉS REQUISES**

**1. LLM**

- Expérience confirmée avec les grands modèles de langage et autres modèles open-source et propriétaires - Maîtrise du prompt engineering, du few-shot learning et des techniques d'optimisation des prompts - Connaissance approfondie du fine-tuning, du transfer learning et de l'adaptation de modèles aux contextes métier - Compréhension des mécanismes d'attention, de tokenization et des limitations des LLM (hallucinations, biais, dérive)

**2. IA Générative & Agentique**

- Expérience en conception et développement d'agents IA autonomes et de systèmes multi- agents - Maîtrise des frameworks d'orchestration d'agents (LangChain, AutoGen, CrewAI, etc.) - Capacité à implémenter des boucles de raisonnement, de planification et de prise de décision Connaissance des patterns d'interaction agent-utilisateur et de gestion des contextes conversationnels - Expérience avec les plateformes du marché pour le déploiement à grande échelle serait un plus

**3. Stack Technique & MLOPS**

- Maîtrise des langages Python, avec expérience en frameworks d’orchestration agentique - Expérience en déploiement et versioning de modèles - Connaissance des pratiques CI/CD pour les modèles et des outils de containerisation (Docker, Kubernetes) - Capacité à industrialiser des solutions IA dans un contexte applicatif réel - Collaboration étroite avec les équipes IT et DevOPS

**4. Environnement Régulé & Sécurité**

- Expérience en environnement bancaire ou fortement régulé - Maîtrise des contraintes de RGPD, AI Act, sécurité, explicabilité et auditabilité des systèmes IA - Capacité à implémenter des garde-fous et des mécanismes de contrôle pour limiter les risques - Sensibilité aux enjeux éthiques et de responsabilité de l'IA générative

**5. Soft Skills**

- Curiosité intellectuelle et capacité d'apprentissage continu face à l'évolution rapide des LLM - Excellente communication technique et capacité à expliquer des concepts complexes - Collaboration étroite avec les équipes produit, data et sécurité - Rigueur, pragmatisme et capacité à arbitrer entre innovation et stabilité

**INDICATEURS DE SUCCÈS**

- Qualité et pertinence des solutions d'IA générative et agentique déployées, mesurées par les métriques d'évaluation des LLM et la satisfaction des utilisateurs finaux - Réduction des hallucinations, des biais et des dérives de modèles en production grâce aux mécanismes de contrôle et de monitoring mis en place - Performance et latence des systèmes IA en conditions réelles, respectant les objectifs de temps de réponse et d'efficacité énergétique définis - Respect des délais de mise en œuvre des cas d'usage et des sprints agiles, avec une livraison régulière de fonctionnalités et d'améliorations - Adoption et engagement des utilisateurs métier et des équipes produit vis-à-vis des solutions développées - Contribution à l'accélération du déploiement de solutions IA à grande échelle.