Coface · Posted 1d ago
Data & AI Engineer Senior
Job relayed by Stapply Data, its source: you apply there.
- Location
- 🇫🇷 Bois-Colombes, France
- Contract
- Full-time
- Role
- ML engineering
- Source
- Stapply Data
Stack
- LLM
- SQL
- Python
- Kubernetes
- Docker
- CI/CD
The posting
Rejoignez Coface, une entreprise internationale spécialisée dans l'assurance-crédit. En tant qu'Ingénieur Data & IA Senior, vous serez intégré au Data Office et contribuerez au développement de solutions innovantes autour de la gouvernance des données, de la qualité des données et de l'intelligence artificielle générative. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des experts en Data, Architecture, Sécurité et Infrastructure. - Concevoir, développer et maintenir des applications et services en Python, automatiser les processus de Data Governance et de Data Quality. - Développer des assistants IA dédiés aux métiers du Data Office, concevoir des solutions Text-to-SQL permettant l'interrogation des données en langage naturel. - Participer à l'amélioration continue et à l'industrialisation des processus de gestion des données, développer des contrôles qualité et des solutions de monitoring.
Profil recherché
Diplômé(e) d'une formation supérieure de niveau **Bac+5 (École d'ingénieur ou Master 2 en Data ou Intelligence Artificielle)**, vous justifiez d'au moins **5 années d'expérience** dans les domaines du Data Engineering, de la Data Science ou de l'IA. Ce parcours vous a permis d'évoluer dans des environnements modernes de développement et d'industrialisation reposant notamment sur Git, Docker, Kubernetes et les pratiques CI/CD.
Reconnu(e) pour votre autonomie et votre esprit d'équipe, vous faites preuve de curiosité et d'une forte capacité d'analyse. Vous appréciez les environnements innovants et avez à cœur de développer continuellement vos compétences.
Vous maîtrisez parfaitement Python et SQL, et disposez de solides connaissances en Machine Learning, LLM, RAG, Agentic AI et Text-to-SQL.
Vous possédez également une bonne compréhension des architectures Data, des API REST et des environnements Data Warehouse.
Doté(e) d'un excellent relationnel, vous êtes capable d'interagir efficacement avec des interlocuteurs variés, tant métiers que techniques. Votre niveau d'anglais professionnel vous permet d'évoluer aisément dans un contexte international.
Une première expérience dans le secteur bancaire ou assurantiel serait appréciée.
Informations complémentaires
- 2 Entretiens technique, incluant une revue du parcours professionnel du/de la candidat(e) — durée estimée : 2 heures - Entretien avec le service des ressources humaines — durée estimée : 45 minutes - Présentation d’une proposition d’embauche