Senior Data Engineer

Rejoignez EPSA Tax, une entreprise engagée dans une transformation Data et IA. En tant que Senior Data Engineer, vous serez responsable de la construction d'un socle Data fiable, gouverné, sécurisé et industrialisable. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Lab IA, la direction générale d'EPSA Tax, les métiers, les équipes de développement et la DSI Groupe. Vous aurez un impact direct sur les usages métiers et les projets d'IA, tout en bénéficiant d'une réelle autonomie et d'un environnement de travail stimulant. - Définir la trajectoire Data, cartographier les sources, les usages, les flux, et définir une architecture Data cible. - Construire et industrialiser le socle Data, concevoir et développer les pipelines d’ingestion, de transformation et d’exposition des données. - Renforcer la qualité et la gouvernance des données, identifier les données critiques et formaliser les règles de qualité et de responsabilité.

Vous disposez d’une expérience senior significative en Data Engineering et avez déjà mené des réalisations de bout en bout. Vous savez rester opérationnel tout en portant des décisions d’architecture et en installant des standards durables.

Une expérience dans la construction, la reprise ou la transformation d’un socle Data au sein d’un environnement fragmenté ou encore peu mature sera particulièrement appréciée.

**Compétences indispensables**

- Maîtriser les fondamentaux du Data Engineering : Python, SQL, NoSQL, API, ingestion, transformation et pipelines. - Disposer d’une expérience confirmée sur Spark. - Savoir définir une architecture Data et une trajectoire cible pragmatique. - Maîtriser les enjeux de qualité, de gouvernance, de documentation, d’observabilité et d’exploitation des données. - Être capable de développer des solutions maintenables, testables et sécurisées. - Savoir exercer un leadership technique tout en restant impliqué dans la réalisation.

**Compétences appréciées**

- Connaître Databricks ou Microsoft Fabric. - Avoir pratiqué l’écosystème Azure, notamment Azure Data Lake. - Comprendre le fonctionnement de Dynamics 365 ou de Dataverse. - Savoir estimer les coûts, comparer différents scénarios et préparer des arbitrages d’investissement Data et IA.

Nous ne recherchons pas un expert de chacun des outils cités. La profondeur de votre expertise en Data Engineering reste prioritaire.

**Qualités attendues**

- Faire preuve de pragmatisme et construire le bon niveau de solution, sans sur-ingénierie. - Expliquer simplement des sujets techniques à des interlocuteurs non spécialistes. - Challenger les besoins et rendre explicites les compromis entre valeur, risque, coût et maintenabilité. - Transmettre vos connaissances et faire progresser les autres avec une posture collaborative. - Documenter vos choix et garantir la continuité, la sécurité et la traçabilité des solutions. - Passer naturellement de la réflexion d’architecture à l’analyse d’une source, au développement ou à la résolution d’un problème opérationnel.

Vous souhaitez construire un socle Data à partir de fondations encore ouvertes, porter des choix structurants et rester directement impliqué dans leur mise en œuvre ? Rejoignez EPSA Tax et contribuez à une transformation Data et IA à fort impact.