Sopra Steria · Posted 2w ago
Data Engineer Confirmé(e) - expert Spark / Scala - AZURE - Services Financiers - Ile de France
Job relayed by Stapply Data, its source: you apply there.
Consultancy. Consultancy or IT services firm: the work usually happens on assignment at a client.
- Location
- 🇫🇷 Paris, France
- Contract
- Full-time
- Role
- Data engineering
- Source
- Stapply Data
Stack
- Azure Data Factory
- Spark
- Scala
- Azure
- CI/CD
The posting
Rejoignez notre Data Factory à Paris en tant que Data Engineer confirmé(e). Vous participerez à la mise en place d'un centre de données pour un grand acteur financier de l'État. Vos missions incluront la compréhension des besoins métiers, la mise en œuvre de solutions d'ingestion de données, la structuration du DataLake, le traitement des données et la mise en place de la chaîne CI/CD. Vous devez maîtriser un langage de programmation appliqué à l'analyse de données, le traitement distribué de données et un framework de streaming de données. - Participer à la mise en œuvre de solutions d'ingestion des données, que ce soit en batch ou en streaming, dans un contexte Cloud. - Contribuer à la structuration du DataLake, à la mise en place de processus de gouvernance et à la sécurisation des données. - Mettre en place la chaîne CI/CD et sa supervision, et réaliser une veille technologique avec les partenaires éditeurs.
Vous êtes attiré(e) par le monde du numérique, le Cloud et des technologies innovantes.
Vous avez un bon esprit d'analyse, êtes curieux(se) et passionné(e) et vous avez le sens du travail en équipe dans une organisation Agile type Srcum ou SAFE
Vous accordez une importance particulière au développement de vos compétences sur plusieurs technologies. Vous souhaitez une évolution réelle de carrière à travers l'expérience projet. Vous êtes soucieux de l'apport de valeur pour vos clients. Et vous voulez transmettre votre savoir auprès de collaborateurs moins expérimentés. Alors, n'attendez-plus, ce poste est fait pour vous !
Diplômé(e) d'une Ecole d'ingénieur ou formation équivalente, vous avez déjà participé à un projet Data (Big Data, BI) et vous avez une expérience de minimum 3 ans.
La maitrise de Dataiku serait un plus.