Post-doctorat en Métrologie des Réseaux, Intelligence Artificielle et Modélisation Stochastique

Grande école d’ingénieur généraliste de l’IMT-Institut Mines-Télécom, premier groupe d’écoles d’ingénieurs de France, IMT Atlantique a pour ambition d’accompagner les transitions, de former des ingénieurs responsables et mettre l'excellence scientifique et technique au service de l'enseignement, de la recherche et de l'innovation.

Dans le cadre du projet « Métrologie des réseaux augmentée par l'IA générative et l'apprentissage automatique pour les réseaux autonomes », qui vise à explorer les apports de l’intelligence artificielle appliquée à la métrologie et au diagnostic réseau, nous recrutons une Post-doctorante ou un Post-doctorant au sein de notre Département Informatique (campus de Brest).

En collaboration avec l’équipe du projet et l'équipe ERMINE du laboratoire IRISA, vous explorerez le potentiel de nouvelles approches en IA (IA générative, apprentissage automatique) pour la métrologie des réseaux. Vous développerez et structurerez un ou plusieurs axes de recherche conjoints (diagnostic QoS, optimisation du split computing, supervision de CDN) et valoriserez vos travaux par des publications et du code. Enfin, vous ferez la passerelle vers la pédagogie en encadrant des étudiants et en participant à la dissémination scientifique.

Consultez la fiche de poste détaillée

✔️ Vous avez des compétences en probabilités, statistiques, apprentissage automatique, ainsi qu'en réseaux de télécommunications et programmation scientifique.

✔️ Vous avez de l’expérience en veille bibliographique, recherche appliquée, et éventuellement en métrologie des réseaux ou en intelligence artificielle générative.

✔️ Vous démontrez une grande curiosité, de la rigueur scientifique, de l'autonomie, un sens de l'initiative et vous appréciez le travail d'équipe

🇬🇧 🇫🇷 Vous disposez de très bonnes capacités de communication orale et écrite, tant en français qu'en anglais.

🎓 Le profil recherché devra être titulaire d'un Doctorat (obtenu moins de 3 ans avant la date d’embauche) en Informatique, Traitement du Signal ou Télécommunications.

POURQUOI NOUS REJOINDRE :

🌊 Environnement exceptionnel de travail : Un campus situé en bord de mer à Plouzané (Brest) au cœur d'un environnement scientifique de premier plan.

🤝 Collaborations de haut niveau : Un travail en synergie directe entre le département Informatique d'IMT Atlantique et l'équipe ERMINE du laboratoire IRISA / INRIA (déplacements prévus entre Brest et Rennes).

💡 Écosystème d’innovation stimulant : Des opportunités de valorisation, de réponse à des appels à projets et d'encadrement de stagiaires et d'étudiants ingénieurs.

LE PLUS :

🥗 Restauration collective sur place

🏃‍♀️ Offres de loisirs/sport

🚌 Prise en charge des transports en commun

🚴‍♂️ Forfait mobilité durable (pour le covoiturage ou les trajets en vélo)

👨‍👩‍👧‍👦 Complément familial

💶 Large gamme de prestations sociales

🖥️ Télétravail partiel possible

🌴 Nombreux congés

INDICATIONS DE REMUNERATION :

💰 Rémunération indicative : 35 800€ brut annuel, selon le profil et l’expérience (charges salariales réduites en secteur public).

POUR TOUS RENSEIGNEMENTS :

o Sur le contenu du poste : Sandrine VATON – Professeure, Directrice d’école doctorale : o Sur les aspects administratifs/RH: Mélissandre MORVAN – Assistante recrutement :

Date limite de candidature : 27/11/2026

Début du contrat : Au plus tôt

Entretien : au fil de l’eau

Mentions Légales :

• Nature et durée du contrat : CDD 18 mois de droit public ou détachement sur contrat pour les fonctionnaires renouvelable

• Localisation du poste : IMT Atlantique campus de Brest - 655 avenue du technopôle - 29280 Plouzané

• À usage interne :

• Catégorie –métier du poste : II P

• Les postes offerts au recrutement sont ouverts à toutes et tous avec, sur demande, des aménagements pour les candidates et candidats en situation de handicap

• Emploi ouvert aux titulaires de la fonction publique et/ou aux personnes contractuelles

• Toute candidature peut faire l’objet d’une enquête administrative

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