Growth Data Analyst

Como Growth Data Analyst, nuestro objetivo será convertir señales de negocio en aprendizajes accionables, apoyando el crecimiento con medición rigurosa.

• Analizar performance de campañas y journeys de usuario para identificar oportunidades de mejora (conversión, activación, retención y eficiencia).

• Construir y mantener pipelines y modelos de datos usando Python y SQL para consolidar fuentes de información.

• Instrumentar, validar y optimizar la implementación de medición con Adobe Analytics , asegurando calidad de datos (definiciones, eventos, asignaciones y consistencia).

• Generar reportes y tableros (KPI, cohortes, embudos, segmentaciones) que permitan decisiones basadas en evidencia.

• Colaborar con equipos de Producto, Marketing y Negocio para traducir hipótesis de crecimiento en requerimientos analíticos.

• Realizar análisis exploratorios y pruebas para evaluar impacto de experimentos y cambios, documentando aprendizajes.

• Presentar resultados de forma clara y accionable: qué pasó, por qué pasó y qué haremos distinto.

• Proponer mejoras a la arquitectura de datos y a los procesos analíticos para escalar el reporting.

Buscamos un Growth Data Analyst con experiencia sólida en analítica y datos, con foco en medición y crecimiento. Si te motivan los desafíos, valoramos tu capacidad para comunicar hallazgos y trabajar en equipo con mentalidad de mejora continua.

Requisitos excluyentes

• Experiencia demostrable con Python para análisis y automatización de tareas de datos.

• Dominio de SQL para extracción, modelado y análisis en bases relacionales.

• Experiencia con Adobe Analytics para medición, interpretación de métricas y validación de eventos/trackings.

Habilidades y competencias

• Orientación a resultados: pensamiento analítico con foco en impacto.

• Rigurosidad con la calidad de datos y las definiciones de métricas.

• Capacidad para explicar análisis a audiencias no técnicas.

• Proactividad y aprendizaje continuo: buscamos personas que mejoren procesos y cuestionen supuestos.

• Trabajo colaborativo y comunicación transparente dentro del equipo.

Requisitos deseables

• Experiencia con Adobe Customer Journey Analytics .

• Conocimiento de Databricks para procesamiento/transformaciones analíticas.

• Experiencia en rubro financiero (o entornos regulados), considerando requerimientos de reporting y trazabilidad.

• Familiaridad con metodologías de experimentación y métricas de producto (cohortes, funnels, cohort-based retention).