Analista de Datos / Data Analyst

• Levantar y analizar requerimientos de información junto a áreas clínicas y administrativas.

• Integrar, depurar y transformar información proveniente de diferentes sistemas y fuentes de datos.

• Construir dashboards, KPIs y reportes de gestión.

• Analizar tendencias, demanda, comportamiento y desempeño de los servicios.

• Trabajar con procesos de integración y transformación de datos ETL/ELT.

• Desarrollar análisis utilizando SQL y Python.

• Identificar oportunidades de automatización mediante Inteligencia Artificial y analítica avanzada.

• Desarrollar o implementar modelos de segmentación, clasificación y predicción.

• Utilizar herramientas de IA Generativa para análisis, automatización y apoyo a la gestión.

• Asegurar la calidad, consistencia y trazabilidad de la información.

• Integrar información mediante APIs cuando sea requerido.

• Documentar fuentes de datos, procesos, modelos y resultados.

• Trabajar coordinadamente con equipos clínicos, administrativos y TI.

• Resguardar la confidencialidad y seguridad de datos personales y datos sensibles de carácter clínico.

• Formación en Ingeniería en Computación, Informática, Data Science, Estadística, Matemáticas o carrera afín.

• Experiencia en análisis, transformación y explotación de datos.

• Dominio de SQL.

• Experiencia utilizando Power BI u otras herramientas de visualización.

• Manejo de Python para análisis de datos y/o desarrollo de modelos.

• Conocimientos de bases de datos y procesos ETL/ELT.

• Conocimientos de estadística y analítica descriptiva y/o predictiva.

• Experiencia o conocimientos en Inteligencia Artificial Generativa.

🤖 Buscamos un perfil con interés en IA

Valoramos especialmente profesionales capaces de identificar casos de uso donde la Inteligencia Artificial, automatización y analítica predictiva puedan generar mejoras concretas en procesos, análisis de información y toma de decisiones.

🧩 Competencias

• Capacidad analítica y pensamiento crítico.

• Orientación a resultados y mejora continua.

• Capacidad para transformar datos complejos en información accionable.

• Comunicación efectiva con usuarios técnicos y no técnicos.

• Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.

• Iniciativa e interés por la automatización e innovación.

• Alto compromiso con la seguridad y confidencialidad de la información.

• Conocimiento de APIs e integración de fuentes de datos.

• Experiencia trabajando en ambientes Cloud.

• Experiencia con datos de salud o información clínica.

• Conocimiento de sistemas HIS, fichas clínicas electrónicas u otras plataformas de salud.

• Conocimiento de interoperabilidad y estándares como HL7/FHIR.

• Conocimiento de normativa chilena relacionada con protección de datos personales y datos sensibles.