Data Engineer

Tus responsabilidades serán:

• Diseñar una arquitectura de datos que cumpla la misión de ser puente entre la estrategia de negocios y la ejecución de la tecnología bajo los lineamientos de data governance de los clientes.

• Diseñar, mantener e implementar estructuras de almacenamiento de datos transaccionales y analíticos.

• Extraer datos de diferentes fuentes y transferirlos a un entorno de almacén de datos.

• Trabajar con grandes volúmenes de datos leídos de fuentes dispersas de información en la infraestructura tecnológica de una organización.

• Procesar datos en ambientes de Big Data y posteriormente traducir los resultados emanantes en buenos diseños técnicos y datos consistentes

• Revisar la integración consolidada de los datos, ya sea física o virtualmente, y describir cómo la interoperatividad de dichos datos capacitan para que múltiples sistemas se comuniquen.

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes y escalables para la ingesta, transformación y carga de datos desde diversas fuentes hacia los almacenes de datos.

• Colaborar con equipos multidisciplinarios para abordar problemas complejos y ofrecer soluciones integrales a los clientes.

• Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar la eficiencia y la capacidad de procesamiento de datos.

• Implementar y mantener soluciones de monitoreo y alerta para asegurar la integridad y disponibilidad de los datos.

Los requisitos del cargo son:

• Conocimiento demostrable en procesamiento y gestión de grandes volúmenes de datos.

• Experiencia con una o más herramientas de procesamiento y/o automatización de datos.

• Conocimientos avanzados de python y/o pyspark

• Experiencia con bases de datos relacionales: sql server, oracle, postgres, db2, sqlite y/o mysql

• Experiencia en diseño, implementación y/o manejo de datos en data warehouse, data lakes, data lakehouses

• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles

• Proficiente en ingles profesional

Algunos deseables no excluyentes:

• Cuentas con experiencia en consultoría y/ proyectos de estrategia o transformación digital.

• Experiencia con herramientas de BI como Power BI, Tableau u otros

• Experiencia con servicios de procesamiento y almacenamiento de datos

• Experiencia con una o más de las siguientes herramientas de ETL: Talend, Alteryx, pentaho, ibm datastage y/o sap data services

• Nivel de certificación cloud