Data Engineering

Como parte del equipo de Lisit, seremos responsables de:

• Diseñar y liderar técnicamente el desarrollo, prueba, implementación y evolución de soluciones de procesamiento de datos batch y streaming de mayor complejidad, criticidad o impacto, asegurando su alineamiento con la arquitectura, estándares y lineamientos técnicos de la plataforma analítica.

• Diseñar e implementar pipelines de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT) de mayor complejidad, definiendo estrategias técnicas de validación, integridad, trazabilidad y manejo de errores, y orientando técnicamente al equipo en su implementación.

• Analizar y resolver problemas complejos de rendimiento, escalabilidad y costos en pipelines, modelos y consultas, definiendo e implementando estrategias de optimización y promoviendo buenas prácticas dentro del equipo.

• Actuar como referente y contraparte técnica para equipos de Advanced Analytics, negocio y otros equipos tecnológicos, evaluando la factibilidad de soluciones, resolviendo definiciones técnicas complejas y liderando técnicamente su integración y productivización en la plataforma de datos.

• Contribuir a la definición y evolución de estándares, guías y procedimientos técnicos de Ingeniería de Datos; realizar revisiones de diseño y código, promover su adopción y orientar técnicamente a otros integrantes del equipo.

• Diseñar y liderar estrategias de validación, perfilado y reconciliación para migraciones, nuevas fuentes, cambios de sistemas y transformaciones críticas, analizando causas raíz y coordinando técnicamente la resolución de diferencias con los equipos involucrados.

Buscamos un perfil con capacidad de liderazgo técnico para impulsar la evolución de soluciones de datos de alta complejidad en un entorno alineado a una plataforma analítica. En este rol, esperamos que podamos transformar requerimientos de negocio y necesidades de Advanced Analytics en soluciones técnicas sólidas, entendiendo el impacto en rendimiento, escalabilidad, costos y confiabilidad.

Para desempeñarte bien, necesitaremos que tengas experiencia diseñando y entregando pipelines de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT) en escenarios batch y/o streaming, con foco en calidad de datos (validación, integridad y trazabilidad) y manejo disciplinado de errores. También valoraremos la capacidad para diagnosticar cuellos de botella, proponer y aplicar estrategias de optimización en pipelines, modelos y consultas, asegurando buenas prácticas dentro del equipo.

Serán claves tus habilidades de coordinación técnica: actuar como contraparte con equipos de Advanced Analytics, negocio y tecnología para evaluar factibilidad, resolver definiciones complejas y guiar la integración y productivización en la plataforma de datos. Además, te pediremos que participes activamente en la evolución de estándares y procedimientos, realizando revisiones de diseño y código y orientando a otros integrantes.

Habilidades y rasgos

• Enfoque en calidad, trazabilidad y estandarización de la Ingeniería de Datos.

• Capacidad para analizar causas raíz y gestionar resolución de diferencias en migraciones y transformaciones críticas.

• Trabajo colaborativo y comunicación efectiva con equipos no necesariamente técnicos y con distintas áreas.

• Orientación a buenas prácticas, mentoring y liderazgo técnico con criterio.

Además, necesitaremos que demuestres autonomía para liderar diseño, implementación, prueba, y evolución de soluciones, cuidando su alineamiento con la arquitectura y lineamientos de la plataforma.

• Experiencia liderando procesos de validación, perfilado y reconciliación para migraciones, nuevas fuentes y cambios de sistemas.

• Trayectoria en optimización de costos y performance en pipelines, modelos y consultas, con capacidad de explicar trade-offs.

• Participación previa como referente técnico en integración y productivización de soluciones hacia plataformas de datos.

• Experiencia contribuyendo a estándares, guías y…