ML Engineer / MLOps - Freelance

Taux journalier (TJM): 500Vous rejoignez une équipe produit pluridisciplinaire (PO, Tech Lead, développeurs, Data Scientist) au sein de la plateforme digitale commerce du groupe. Vous échangerez aussi avec une équipe transverse IA qui diffuse les bonnes pratiques DataOps / MLOps auprès des équipes Search, Retail Media et Knowledge Graph, et qui travaille sur les nouveaux usages de l'IA générative.Vos missions :Concevoir et développer des data pipelines de bout en bout : ingestion, transformation, stockage et mise à dispositionConcevoir et développer des pipelines ML complets : préparation des données, entraînement, évaluation, publication et inférenceMettre en place la qualité, la reproductibilité et l'observabilité des pipelines Data et MLFaire évoluer l'architecture Data / ML sur GCP, le socle d'orchestration et les composants MLOpsOptimiser l'existant en performance, fiabilité, maintenabilité et coûts cloudGarantir la qualité du code (tests, revues, documentation) et participer au RunPartager les bonnes pratiques avec les équipes Data, ML et Software EngineeringIndispensable :Expertise en conception de pipelines ML et de pipelines dataExpérience de mise en production de modèles de deep learning et d'architectures à base d'embeddingsBonne maîtrise de GCP et des architectures cloud distribuéesFrançais courant et anglais professionnelApprécié :Industrialisation de modèles pour l'inférence en temps réelExpérience des systèmes de recommandationSensibilité FinOpsEnvironnement technique :Python, SQL, BigQuery, dbt (dbt test, elementary), Kafka, streaming, Terraform, Docker, Kubernetes, Git, ZenML, GCP.Les profils de la région sont privilégiés